دوره جامع نخبگان پایتون

این دوره آموزشی پایتون یک دوره جامع و یک جعبه ابزار برای علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون هست.

دوره جامع نخبگان پایتون هیچ پیش نیازی ندارد. از مفاهیم پایه شروع شده و تا مهارت‌های پیشرفتهٔ برنامه‌نویسی و توسعه نرم افزار را پوشش می دهد.

این دوره جامع پایتون شامل پنج فصل می‌باشد:

فصل اول: صفر تا صد پایتون

این فصل به تنهایی یک دوره جامع زبان برنامه‌نویسی Python است. از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع می‌کند و به مرور زمان، شما با ساختارهای کنترلی، توابع، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، کار با فایل‌ها، ارور و مدیریت ارور و… آشنا می‌شوید.

همچنین در این فصل، مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی شیءگرا از مقدماتی تا پیشرفته و مباحث مربوط به ماژول‌ها و پکیج‌ها نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند.

از دیگر مباحثی که در این دوره پوشش داده شده می توان به دکوراتورها، ایتریتورها، پردازش موازی و چند نخی و بسیاری از مباحث پیشرفته دیگر اشاره کرد.

فصل دوم: طراحی رابط کاربری گرافیکی با PyQt6

در این فصل، با استفاده ازPyQt6، به توسعه برنامه های گرافیکی با پایتون می پردازیم. در این فصل به بحث توسعه نرم افزارهای گرافیکی دسکتاپ با استفاده از PyQt6 مسلط می شویم.

اگر به توسعه رابط کاربری گرافیکی با پایتون علاقه مند هستید، قطعا PyQt بدلیل قدرتمندی و امکانات بسیاری که دارد، مناسب ترین گزینه برای این منظور هست.

در این فصل به ایجاد پنجره‌ها، دکمه‌ها، ورودی‌ها و دیگر المان‌های رابط کاربری آشنا می شویم. همچنین نحوهٔ اتصال عملکردهای پایتونی به المان‌های رابط کاربری را نیز یاد می‌گیریم.

در کنار تمامی این موارد، یاد می گیریم که چگونه برنامه ای را توسعه بدهیم تا در ادامه برای رفع ایرادات و توسعه نرم افزار دچار محدودیت نشویم و با سرعتی بسیار بالا به توسعه این نرم افزارها بپردازیم.

فصل سوم: دیتابیس و SQL

این فصل به شما آموزش می‌دهد که چگونه از پایگاه‌های داده استفاده کنید و با استفاده از زبان SQL (Structured Query Language)، داده‌های خود را مدیریت و استخراج کنید.

از ایجاد جداول و رابطه‌ها تا انجام پرس‌وجوهای پیچیده، تمام جنبه‌های مرتبط با دیتابیس را در این فصل یاد می گیرید.

در انتهای این فصل یک پروژه مشترک از سه فصل قبل خواهیم داشت که در آن با استفاده از پایتون و PyQt به دیتابیس متصل می شویم.

فصل چهارم: آموزش مقدماتی علم داده

هدف از این فصل ورود به دنیای علم داده و آشنایی مقدماتی با آن هست.

با وارد شدن به دنیای علم داده، از جمله استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Numpy برای عملیات عددی، Pandas‌ برای کار با داده‌ های ساختاریافته و Matplotlib برای تصویرسازی داده‌ها آشنا می‌شوید.

شما قادر خواهید بود تا داده‌ها را بررسی کرده، آن‌ها را تحلیل کرده و نتایج خود را به صورت گرافیکی نمایش دهید.

فصل پنجم: آموزش git

در این فصل اصول اولیه و پیشرفتهٔ سیستم کنترل نسخه git را یاد می گیریم.